Page 76 - Diagnóstico y valoración económica del turismo alternativo en los Prismas Basálticos

DIAGNÓSTICO Y VALORACIÓN ECONÓMICA 76 DEL TURISMO ALTERNATIVO EN LOS PRISMAS BASÁLTICOS 4.4 Modelo Econométrico y las variables de la valoración económica en los Prismas basálticos El modelo de regresión logística: en forma general se expresa de la siguiente manera. P(Sí) = β0 +β1X1+β2X2 + β3X3 + β4X4 + … + βiXn+ µ. Donde: P(Sí)=variable dependiente; β=parámetros estimados; X=variables independien- tes del modelo logístico y µ=término de error. A partir del modelo general se plantea un modelo específco, basado en las hipótesis plantea- das en la investigación, es decir: P(Sí) = β0 +β1PREC+β2IF + β3EDAD + β4ESC + β5EC + β6TF + β7SEX+ µ. Donde: P(Sí) = variable dependiente dicotómica (probabilidad de decir sí, por mejoras en los proyectos) y las variables independientes son: PREC= Precios referéndum predeterminados; IF=ingreso familiar; EDAD= años cumplidos; ESC= años de escolaridad; EC= estado civil; TF= tamaño familiar y SEX=género; fnalmente los β = Parámetros a estimar. Las variables anteriores se usaron en los tres modelos planteados (para mejoras en medio ambiente; mejoras en infraestructura y generación de paquetes de servicios) para estimar los parámetros del modelo. éstos serán usados para generar un producto con sus propias medias, al encontrar el parámetro estimado del monto a pagar se calcula el precio sombra, a través de la variación compensatoria. El modelo se aplica con la distribución logística, en el cual se estiman los parámetros y sus medias para estimar el precio sombra de los servicios turísticos alternativos. 4.5 Distribución logística Dado que la variable dependiente es una variable cualitativa, el modelo y valor económico se esti- man a partir de un modelo Logit. Este modelo (Martínez y Martínez, 2006) emplea la distribución logística, entonces, se tiene un modelo como el siguiente: Universidad Autónoma de Chiapas