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38 ASPECTOS SOCIOCULTURALES DE LA POBREZA EN CHIAPAS por la Comisión Nacional para el Desarrollo de los Pueblos Indígenas (CDI, 2006), en donde se considera como municipio indígena a aquel municipio cuya proporción de población indígena sea igual o mayor al 60 por ciento de la población total del municipio, después se consideran aquellos municipios con menos del 60 por ciento y más del 30 por ciento de población indígena respecto a la población total, y se clasifcan como municipio mixto. Finalmente se consideran a los munici- pios con menos del 30 por ciento de población indígena, los cuales son denominados municipios mestizos. La clasifcación por municipio, al año 2010 puede verse en el mapa 1. Si bien, el mapa 2 proporciona información sobre la distribución municipal de la población indígena en Chiapas, los patrones de distribución observados carecen de un sustento objetivo que permita establecer pautas de concentración espacial, de esta forma el uso del índice de Moran permitirá identifcar y medir patrones de autocorrelación espacial asociados a fenómenos sociales o económicos relacionados con variables que puedan ser espacialmente referenciadas. En general, el índice de Moran, tanto en su versión global como local, toma valores entre -1 y +1, cuanto más cercano a 1 mayor, se considera que la variable presenta un mayor nivel de autocorrelación espacial (global o local). En particular, el índice de Moran local cuantifca el grado de autocorrelación espacial de una unidad territorial respecto de la variable seleccionada, en fun- ción de los valores alcanzados por las mediciones de las unidades vecinas, es decir que el índice de Moran local permite identifcar conglomerados espaciales a partir de las siguientes categorías: 1) Low-low: es el conjunto de unidades territoriales con valor inferior al promedio, rodea- das por unidades vecinas con valores por debajo la media para la variable analizada. Estas unidades territoriales corresponden a conglomerados fríos también llamados cold spots. 2) Low-high: unidades territoriales con valor debajo del promedio rodeadas por unidades con valores por encima del promedio, para la variable de interés. 3) High-low: unidades territoriales con valor por arriba del promedio rodeadas por unidades con valores por debajo del promedio, para la variable de interés. 4) High-high: las unidades territoriales con valor por encima del promedio, rodeadas por uni- dades vecinas con valores por sobre la media respecto a la variable de interés. Estas uni- dades territoriales corresponden a conglomerados calientes también llamadas hot spots. Universidad Autónoma de Chiapas