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MORTALIDAD INFANTIL Y POBREZA EN CHIAPAS 87 El modelo de regresión permite determinar la existencia de una relación funcional de tipo lineal entre la pobreza alimentaria municipal, como la variable independiente, y la tasa de mor- talidad infantil, como la variable dependiente, donde el coefciente de regresión beta, estimado a partir de una representación paramétrica del modelo, indica no sólo el grado de asociación establecido entre las variables señaladas, sino el impacto que ejerce el incremento en un punto porcentual de pobreza alimentaria municipal sobre la tasa de mortalidad infantil esperada. En las gráfcas 26, 27 y 28 se observa que el poder predictivo del modelo de regresión lineal se reduce con el paso del tiempo. Esto impacta adicionalmente en términos de la cantidad de varianza que el modelo es capaz de explicar, la cual fue del 39.8 por ciento en el año de 1990, y para el año 2010, se redujo a tan solo el 6.9 por ciento. Es decir, se observó una reducción de poco más de 30 puntos porcentuales en los veinte años analizados. La pérdida de capacidad explicativa del modelo de regresión puede verse gráfcamente a partir de la disminución gradual de la pendiente de la recta de regresión en el periodo citado. Gráfca 28. Modelo de regresión, mortalidad infantil vs pobreza alimentaria 2010 Fuente: Elaboración con datos de CONEVAL e INEGI Universidad Autónoma de Chiapas
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