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136 ASPECTOS SOCIOCULTURALES DE LA POBREZA EN CHIAPAS Mapa 21. Desviación estándar de la respuesta media estimada por el modelo M1 Fuente: Elaboración con datos de INEGI y CONAPO. Es importante señalar que a pesar del cambio en la magnitud de la varianza, el modelo M1 parece ajustar de mejor manera los datos sobre marginación por localidad que el modelo M0, debido a la notable reducción del AIC, lo que implica también que las covariables mejoran el nivel de explicación respecto del ajuste producido por el campo gaussiano markoviano. El mapa 20, muestra la distribución espacial de la marginación considerando tanto los efectos fjos como espaciales. Es importante señalar que en el mapa se observa un patrón de localidades con baja marginación que dibujan una serie de caminos (color azul) que coinciden con el trazo de las principales carreteras, una de Tapachula con destino a Oaxaca y otra sobre la franja fronteriza que inicia en Comitán y termina en Tapachula. Dependencia espacial de la marginación El uso de modelos espaciales bayesianos proporciona un enfoque robusto y fexible, especialmen- te útil para analizar el comportamiento de fenómenos socioeconómicos considerando el efecto de la estructura de dependencia espacial y proporcionando la posibilidad de realizar inferencias Universidad Autónoma de Chiapas