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MARGINACIÓN Y POBREZA 133 sobre el nivel de marginación, (2) la diferencia de AIC entre los modelos 1 y 3 poco signifcativa y (3) el modelo 1 resulta ser parsimonioso. Tabla 13. Modelos espaciales bayesianos M0 a M3 Modelo B0 x1 x2 AIC M0 0.4719 -8266.59 M1 0.8515 -1.2323 -15365.89 M2 0.4769 -0.1879 -8275.23 M3 0.8517 -1.2327 -0.1877 -15355.60 Fuente: Elaboración con base en datos del censo de población 2010 El modelo M1, presentado en la tabla 13, tiene como fnalidad modelar el comportamiento espacial del campo aleatorio (GF) mismo que se muestra en el mapa 18. Recuerde que la media posterior del predictor lineal presenta una distribución normal multivariada a partir de la cual es posible estimar la respuesta media que genera el gráfco espacial en escala natural (Krainski et al, 2016; Nychka et al, 2013). La parte de efectos fjos del modelo M1 busca evaluar el efecto que la covariable (x ) años 1 promedio de escolaridad ejercen sobre los niveles de marginación locales. La estimación de los efectos fjos del modelo M1, pueden observarse con mayor detalle en la tabla 18. Tabla 14. Modelo espacial bayesiano M3 M4. mean sd 0.025quant Mode 0.975quant b0 0.8515 0.0129 0.8256 0.8515 0.8769 x1 -1.2323 0.0123 -1.2564 -1.2323 -1.2082 Fuente: Elaboración propia Los resultados indican que un incremento relativo de un punto porcentual en los niveles de escolaridad promedio de la localidad provocaría una reducción de 23 puntos porcentuales en los niveles de marginación locales, una vez considerado el efecto espacial. Universidad Autónoma de Chiapas