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MARGINACIÓN Y POBREZA 125 Modelación geoestadística La modelación espacial de los datos de marginación (de las localidades de Chiapas) tiene por objeto identifcar el proceso que especifca los mecanismos subyacentes que dan origen a dichos datos, además de estimar el valor de los componentes paramétricos que especifcan la distribu- ción que identifca el proceso. En este caso, la variable respuesta Yi representa el nivel medio de marginación al año 2010 para cada una de las localidades del estado de Chiapas, ubicadas en el punto con coorde- nadas (latitud, longitud) lo que defne el dominio espacial del proceso (Blangiardo & Cameletti, 2015). La distribución de probabilidad asociada a los datos observados Yi está en función de la distribución asociada al vector θ de parámetros y al vector ψ de hyperparámetros, y se defne a partir de: Donde los vectores θ y ψ asociados a la distribución Y se defnen a través de: De manera que la respuesta media Yi se mapea mediante una función de enlace al predic- tor lineal η que toma la forma de un modelo de regresión aditivo estructurado (Rue & Lindgren, 2015), también conocido como modelo gaussiano latente, cuya forma está dada por: (1) donde la i-ésima observación yi tiene una distribución: Universidad Autónoma de Chiapas