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126 ASPECTOS SOCIOCULTURALES DE LA POBREZA EN CHIAPAS es la varianza del error e , que se supone independiente de e cuando i ≠ j , y se conoce i j como efecto pepita ( o efecto nugget en inglés) (Ingebrigtsen et al, 2014). El término Representa el predictor lineal de efectos fjos. Mientras que ξ es la i-ésima observación i de un campo gaussiano (GF) aleatorio latente, cuyo objetivo es captar el efecto de los factores no incluidos explícitamente en el modelo, pero que impactan sobre el valor de la respuesta observada a través de variaciones espacialmente estructuradas (Rozanov, 1982). La función de distribución de ξ está dada por: donde Q(ψ) se modela a partir de la función de covarianza espacial de Matérn defnida como: (2) la cual depende de la distancia euclidiana medida entre dos observaciones cualesquiera: el parámetro Ka denota la función de Bessel modifcada de segundo orden (Rue & Held, 2005). El parámetro α=r-d/2, mide el grado de suavizamiento del proceso, cuya varianza mar- ginal está dada por: Universidad Autónoma de Chiapas