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108 ASPECTOS SOCIOCULTURALES DE LA POBREZA EN CHIAPAS Wy denota los efectos de interacción endógena de las unidades espaciales, WX denota la matriz de efectos de interacción exógena espacial, Wu denota los efectos de interacción de los términos de error con las unidades espaciales, р representa el coefciente espacial autoregresivo, θ y β son los vectores de parámetros a estimar y W es la matriz de pesos espaciales. A partir del modelo saturado de regresión espacial presentado, se derivan distintos mode- los: el modelo espacial autoregresivo (SAR) cuando θ=0 y λ=0, el modelo de errores espaciales (ESR) cuando р =0 y θ=0, el modelo Durbin espacial (SDM) cuando λ=0; el modelo Durbin de errores espaciales (SDE); el modelo espacial autoregresivo y de errores espaciales (SAC) cuando θ=0 y el modelo espacial autorregresivo de medias móviles (SMA). Tabla 7. Modelo de regresión lineal Variable Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.169 0.088 1.922 0.057 Pphlin 0.061 0.016 3.832 0.000 ppextremos 0.003 0.001 5.264 0.000 Iingreso -0.101 0.110 -0.914 0.363 R-squared 0.780 Fuente: Elaboración con datos de INEGI y CONEVAL Por otra parte, el modelo de regresión lineal ordinario (OLS) suele ignorar los efectos de la dependencia y heterogeneidad espacial, es decir, el modelo se ajusta bajo el supuesto de la exis- tencia de independencia entre unidades espaciales, cuando dicho supuesto se viola, suelen pro- ducirse estimaciones sesgadas e inconsistentes, por lo que es recomendable utilizar un modelo espacial, en especial cuando se tiene evidencia de la presencia de dependencia y/o heterogenei- dad espacial, lo que ocurre frecuentemente en los casos en los que se colectan datos de unidades espaciales tomadas de unidades cercanas y/o vecinas, por lo que pueden mostrar patrones de comportamiento similares. Universidad Autónoma de Chiapas