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110 ASPECTOS SOCIOCULTURALES DE LA POBREZA EN CHIAPAS Gráfca 33. Selección de modelo espacial según criterio AIC Fuente: Elaboración con datos de INEGI y CONEVAL Como se señaló anteriormente, existe una la amplia variedad de modelos de regresión es- pacial, de manera que uno de los problemas cruciales para la aplicación de este tipo de modelos consiste precisamente en la capacidad para elegir el modelo adecuado (LeSage & Pace, 2009), para ello se recomienda la aplicación de pruebas para la especifcación, de las que existen dos tipos: de contraste de modelo y de ajuste de datos. La mayor parte de las pruebas de ajuste de modelo están dedicadas a la verifcación de la existencia de correlación espacial, de manera que se optó por emplear la prueba de multiplicado- res de Lagrange. La misma compara el ajuste del modelo espacial con los resultados arrojados por el modelo de regresión lineal ordinaria, la diferencia se utiliza como criterio para determinar si el cambio relativo de la primera derivada de la función de verosimilitud alrededor del máximo afecta signifcativamente el parámetro autoregresivo del modelo espacial. Se debe elegir el modelo que presente el estadístico de mayor valor (ver tabla 8) Para la selección del modelo se utilizó, adicionalmente a la prueba de Lagrange, el criterio de información de Akaike (AIC) que proporciona una medida de calidad de ajuste del modelo, en función a los datos. Dada una colección de modelos, el criterio de AIC estima la calidad de ajuste de cada modelo y proporciona un medio de selección, a partir del valor de la función de máxima Universidad Autónoma de Chiapas