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ANALFABETISMO Y POBREZA 113 EN MUNICIPIOS DE CHIAPAS (1) la variable explicativa de la unidad espacial ejerce un efecto sobre la variable dependiente conocido como efecto directo; (2) el cambio sobre la variable dependiente no está en función solo de la k-ésima variable explicativa, sino también de las variables explicativas de las unidades vecinas y (3) los efectos indirectos globales cuantifcan el impacto que ejerce el cambio de una variable exógena en todas las unidades espaciales vecinas dado el valor de la variable dependiente (Griffth, 2000). El modelo ajustado de regresión espacial SAR se muestra en la tabla 11. Es importante seña- lar que los coefcientes estimados tienen el signo y la magnitud esperadas y que el coefciente R- cuadrada es superior al presentado por el modelo de regresión lineal ordinario (ver tablas 9 y 10). Tabla 11. Modelo de rezago espacial SAR, población analfabeta en Chiapas, 2010 Variable Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.176 0.082 2.136 0.033 Pphlin 0.037 0.016 2.273 0.023 Pextrema 0.002 0.000 4.490 0.000 Iingreso -0.182 0.105 -1.738 0.082 Rho 0.304 0.089 3.433 0.000 R-squared 0.808 Fuente: Elaboración con datos de INEGI y CONEVAL La interpretación del parámetro β en el modelo espacial (SAR) expresa el impacto del cambio en la variable dependiente x sobre el municipio i como una combinación de infuencias directas r e indirectas. Esta derrama espacial se origina como efecto de las variables del modelo, lo que de- pende básicamente de: (1) la posición del municipio en el territorio, (2) el grado de conectividad entre los municipios, defnido por la matriz W, (3) la fuerza de la dependencia espacial estimada por el parámetro p, y (4) la magnitud de las estimaciones de los coefcientes β (LeSage & Fischer, 2008; LeSage & Pace, 2009). Si bien, el coefciente β expresa el cambio de una variable independiente, ocurrida en el conglomerado formado por los vecinos del municipio i, que incide sobre la variable dependiente Universidad Autónoma de Chiapas
