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ANALFABETISMO Y POBREZA 109 EN MUNICIPIOS DE CHIAPAS Una característica fundamental de los modelos de regresión espacial es la presencia de un efecto de retroalimentación simultánea que surge a partir de interacciones de dependencia espa- cial, es decir, surgen efectos de retroalimentación entre regiones producto del intercambio de es- tímulos provocados en una unidad, por la acción de una variable que genera cambios en unidades vecinas, lo que a su vez se revierte a la unidad original. Además de los efectos generados por las variables observadas, la heterogeneidad espacial puede provenir de infuencias latentes (no obser- vadas) relacionadas con factores culturales, económicos, sociales, o por una serie de factores que pueden ser explicados a través de la retroalimentación entre vecinos. Este tipo de heterogeneidad es captada por la variable dependiente (Anselin, 1988; LeSage & Fischer, 2008) y debe ser tratada en el sentido que lo hacen las series de tiempo, donde la dependencia es manejada a través de modelos que ajustan el rezago de la variable dependiente (SMA). Tabla 8. Prueba de multiplicadores de Lagrange Variable Statistic Parameter p.value LMerr 2.915 1 0.088 LMlag 11.152 1 0.001 RLMerr 0.004 1 0.950 RLMlag 8.241 1 0.004 SMA 11.126 2 0.004 Fuente: Elaboración con datos de INEGI y CONEVAL La manera tradicional de analizar la validez de los modelos de regresión lineal simple consiste en revisar el signo y la magnitud de las estimaciones. Es decir, que el sentido y la magnitud de los coefcientes estimados sea teóricamente correcto, por ejemplo, al incrementar el ingreso medio de los municipios es de esperarse una reducción de los niveles medios de analfabetismo muni- cipal, o en sentido contrario, al incrementarse los niveles de pobreza extrema esperaríamos un incremento de los niveles de analfabetismo (ver tabla 7). Universidad Autónoma de Chiapas