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112 ASPECTOS SOCIOCULTURALES DE LA POBREZA EN CHIAPAS continuó siendo pequeña en relación con el modelo SAR, por lo que se decidió aplicar la prueba de cociente de verosimilitudes (ver tabla 10), en la misma se muestra que la diferencia entre mo- delos es signifcativamente grande y por lo tanto se debe elegir el modelo SAR. Es importante señalar que no existe una prueba de verosimilitudes para el modelo SMA, no obstante, resulta evidente que el modelo SAR es una mejor elección debido a que es un modelo con mayor nivel de parsimonia, que adicionalmente presenta un mayor grado de ajuste de los datos. Tabla 10. Prueba anova para modelo SAR vs SDM Model n df AIC logLik Test L.Ratio p.value mod.sar 1 6 -441.253 226.626 mod.sdm 2 9 -440.404 229.202 1 vs 2 5.151 0.161 Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI y CONEVAL Otro punto importante para resaltar es que el modelo SAR añade a la regresión tradicional un vector de rezago espacial que modela los efectos que el analfabetismo ejerce sobre sus mu- nicipios vecinos, con la fnalidad de explicar la variación intermunicipal. Intuitivamente, el modelo establece la forma como los niveles de analfabetismo en cada municipio están relacionados con el nivel de analfabetismo promedio presentado por sus vecinos. El vector de rezago espacial Wy refeja los niveles de analfabetismo promedio de los municipios ponderados a través de la matriz W, mientras que el parámetro p=0.3 refeja la fuerza de la dependencia espacial, misma que es además estadísticamente signifcativa (ver tabla 10). Análisis espacial del analfabetismo en municipios de Chiapas Para interpretar adecuadamente el modelo de regresión espacial es importante considerar que la derivada parcial del valor esperado de la variable dependiente E(y) respecto de la k-ésima variable explicativa tiene tres propiedades fundamentales: Universidad Autónoma de Chiapas